женские трусы больших размеров
Medical site

На головну

АвторУрсул А.Д.
НазваІнформація та мислення
Рік видання 1970

Введення

Виникнення і розвиток теорії інформації та її додатків є одним з найхарактерніших явищ сучасної науки. Стрімкий прогрес цієї теорії привів «е тільки к. появи деякого самостійного наукового напрямку, як це трапилося з такими фундаментальними теоріями, як, наприклад, теорія відносності, квантова механіка і т. п., а й до проникнення нових кількісних методів у принципі в усі науки, починаючи від фіаі-«і і кінчаючи логікою. Теоретико-інформаційними методами i охоплені науки як про природу, так і про мисленні «гро 'ве. І в цьому принципова відмінність теорії інформація від багатьох наукових теорій, що виникли і буріо розвиваються t в XX столітті.

Розробка формального апарату теорії інформації просунулася настільки далеко, що кількість публікацій, мабуть, вже перевищує кількість робіт з теорії відноси ності. Але якщо по філософського осмислення теорії від носительное існує вельми велика література, глибоко розглядає суть проблеми, то з теорії інформації таких робіт до недавнього часу не було.

Труднощі філософського аналізу теорії інформації пояснюються, мабуть, не тільки тим, що сама теорія інформації виникла трохи більше двадцяти років тому. Можна думати, що вони створюються новизною і самого предмета дослідження - інфермаціі. Якщо теорія відносності видозмінила (хоча і вельми суттєво) наші уявлення про простір і час, тобто рази, наше розуміння в якійсь мірі вже відомих властивостей матерії (вивчалися в механіці Ньютона), то георня інфор \ Мацнев «вперше звернула увагу на абсолютно нову властивість матеріальних систем, яке ще не було предметів дослідження традиційного природознавства.

Широка застосовність методів теорії інформації та бурхливі темпи її розвитку, новизна предмета дослідження і труднощі тлумачення природи інформацію не магян не привернути уваги фнлософов 4

Важливі результати у філософському аналізі поняття інформації були отримані в роботах і. А Акчурина, Н. М. Амосова, Л. Б. Баженова, Б. В. Бірюкова, Є. До Войш-вілла, В: М. Глушкова, І. І. Гришкина, Д. ' д. Гущина, Н. І. Жукова, П. В. Копніна, К. Є. Морозова, І. С. Нар * ського, І. Б. Новіка, В. С. Тюхтіна, А. І. Уемова, Б. С. Украинцева, Ю. А. трейдера і інших учених, на основні висновки робіт яких ми далі будемо спиратися.

Основна увага в брошурі буде приділено диалектикоматериалистическрй інтерпретації поняття «інформації» та його ролі в сучасній науці. Цілком псхнятно, що при виконанні цього завдання використовуються в якості вихідних всі основні положення марксистської філософії, особливо ленінської теорії відображення. Ленінська розробка проблем діалектико-матеріалісгіческой гносеології як теорії відображення, висування фундаментального положення про загальність відображення, невичерпності матерії і ряд інших мають велике евристичне значення для вирішення найскладніших проблем сучасної науки, зокрема кібернетики та теорії інформації. З позицій ленінської теорії відображення вирішуються і корінні питання, пов'язані з ідеологічною боротьбою в області осмислення природи інформації.

Використання матеріалістичної діалектики для методологічного аналізу понять конкретних наук (в тому числі і поняття «інформації») - лише одна сторона найважливішою думки В. І. Леніна про союз філософії та природознав-Н'ія (спеціальних наук). Існує і зворотний вплив природних та інших приватних наук на філософію. Тут мається на увазі як можливе збагачення системи категорій діалектики в результаті введення деяких (в преобразо ванном вигляді) понять приватних наук, так і "використання ме тодов цих наук у розвитку та конкретизації деяких філософських положень. Ів цьому плані, як це буде далі показано, пов'язані з поняттям «інформації» кількісні та інші методи виявляються корисними в логіці і гносеології, сприяють математизації цих розділів філософії.

Саме цей напрямок взаємозв'язку філософії та тео рії інформації складає другу проблему, яка буде розглянута в брошурі . Правда, тут уже мова йтиме про застосування теорії інформації не в діалектичної, а лише у формальній логіці і, отже, буде дано ін формаційний аналіз мислення лише в цьому аспекті. Звичайно, формалізація і математизація логіки і теорії пізнання не можуть охопити всі їх зміст - це положення ня досить добре відомо і є неминучим не достатки - подібних процесів, пов'язаних з уточненням зі тримання і виразом його в кількісній формі, Проте 'застосування теоретико-інформаційних методів у вивченні мислення сприяє більш точному н ясному вирішенню низки старих проблем , особливо спірних, позво ляет більш чітко намітити рішення нових питанні 1 * і від кинути. деякі хибні уявлення.

З історії формування поняття «інформація»

Поняття « кількість інформації »

У теорії К. Шеннона інформація розглядається як знімається невизначеність, а ця остання, своєю чер гою, вимірюється за допомогою ймовірності. Але чи завжди до лічество інформації має вимірюватися за допомогою веро * ятность? Виявляється, не завжди.

Інформація як знята невизначеність. Саме походження слова «інформація» пов'язане з повідомленнями, відомостями, обізнаність. Таке значення слова «інформація» протрималося досить довго , приблизно до середини нашого століття. Саме в цей час завдяки бурхливому розвитку телеграфу, телефону, радіо, телебачення та інших засобів масового спілкування і впливу з'явилася необхідність вимірювати кількість переданих відомостей, тобто інформації. Почали виникати різні математичні підходи до виміру інформації, і це призвело до того, що початкове, що зародився в глибині століть значення слова «інформація» стало змінюватися. Причому це. зміна йшло настільки швидкими темпами,-Що, мабуть, у наш врємя навряд чи можна знайти більш динамічне поняття, ніж ін формація , і в той же час викликає самі суперечливі тлумачення.

З появою математичних теорій поняття інформації все частіше стало зв'язуватися з такою категорією, як імовірність. Найбільш чітко цей зв'язок була встановлена ??і досліджувала в роботі американського математика і інженера К. Шеннона «Математична теорія зв'язку», опублікованій в 1948 році.

Теорія К. Шеннона називається ймовірносно-статистичної теорією інформації. Саме в цій теорії від первісного недостатньо чіткого уявлення про інформацію як про відомості, якими обмінюються люди, був здійснений перехід до точного поняттю «кількість інформаціно». Це поняття в статистичній теорії визначалося на основі поняття «ймовірності». Як відомо, поняття «ймовірність» завжди застосовується для опису невизначених ситуацій, коли ця невизначеність властива або нашим знанням про об'єкті або ж самому цьому об'єкту. Якщо повідомлення не дає нам нічого нового, не знімає невизначеність, то з позицій розглянутої теорії передбачається, що в ньому не міститься інформації. Так, наприклад, для людини з середньою освітою повідомлення про те, що двічі два дорівнює чотирьом, не містить інформації. Вважається, що ймовірність такого повідомлення дорівнює одиниці, а кількість інформації в ньому дорівнює нулю. Чим менша ймовірність тих чи інших я-тичних {тобто, чим більше їх сте пень невизначеності), тим більшу кількість інформації міститься в повідомленні про ці явища.

При такому підході під інформацією стали розуміти лише такі відомості, які зменшують існуючу до їх отримання невизначеність. Інформація тут виступає як знімається невизначеність, як те, що зменшує кількість можливих питань , гіпотез, припущень і т. д.

Вибір, невизначеність, імовірність. Зменшення 'невизначений ™ завжди пов'язане з вибором (добором) одного або декількох елементовіз якийсь їх сукупності. Якщо ймовірність характеризує отношеніевибранного елемента до всієї їх сукупності, то невизначеність виступає як зворотне відношення, тобто відношення всієї сукупності елементів до вибираним. У сукупності, що складається з двох елементів. (скажімо, однакових ша, рів в урні), ступінь неопредел ^ ності равнадвум, а ймовірність вибору одного елемента (кулі) дорівнює одній второй.Такая взаємна оборотність понять ймовірності та невизначеності іпослужіла причиною використання поняття «ймовірності» для ізмереніястепені невизначеності в статистичної теорії інформації. В етомваріанте теорії інформації ставилася задача підрахунку кількості переданої інформації, тому деяке обмеження змісту "поняття« інформація », відволікання от'смисла, суттєвості, цінності, різнорідності й інших характеристик переданих повідомлень бьмо виправданим.; Проте з того, що формалізоване визначення (статистичне)

| кількості інформації відволікається від деяких властивостей і не дає ис-. вичерпується знань про інформацію, не слід робити висновку про неце-! лесообразно формалізації. Якраз навпаки - саме формалізаj ція поняття «інформації», вперше здійснена в статистичній. ' теорії, дала найбільш сильний поштовх розвитку його змісту і стимулювала виникнення інших концепцій інформації.

Отримання інформації та гіпотези. Згідно статистичної теорії інформації одержувач (наприклад, людина) обов'язково повинен заздалегідь будувати гіпотези, задавати питання, на які він отримує позитивну або негативну відповідь. Але всім добре відомо, що знання, повідомлення, відомості ми отримуємо не тільки у формі питань і відповідей і не завжди в результаті попереднього побудови гіпотез. Іноді нам повідомляють таке, про що ми ніколи-й не здогадувалися і про що ніяких гіпотез не будували (хоча б у силу обмеженості знань окремого індивіда). Так, коли в жовтні 1957 року з'явилося повідомлення про запуск з СРСР штучного супутника Землі, то аж ніяк не для всіх людей це була відповідь на запитання: «Чи можливо найближчим часом створення штучних супутників Землі?». Величезна більшість людей до самого запуску супутника не тільки не задавало собі подібного питання, але навіть і не здогадувалися про принципову можливість польотів у космос.

Неминучість невероятностной підходів вимірювання ін формації. Наявність подібних ситуацій при отриманні (пе редаче) відомостей говорить про те, що статистична теорія інформації, яка розглядає інформацію як зменшує невизначеність і виражає кількість інформації за допомогою поняття «ймовірності», формалізувала, як уже сказано, не всі зміст, відповідне навіть первісного, буденного поданням про інформацію. Але це не вина згаданої теорії інформації. Будь формальна теорія не в змозі уточнити всі зміст відповідного поняття - завжди залишається якийсь нефор малізованний його «залишок».

І цей «залишок» в даному випадку не може бути опісанстатістіко-імовірнісними методами, тут, як виявляється, потрібні інші підходи. Подібна ситуація склалася не ** "* тільки в теорії зв'язку, а й в кібернетиці, що вивчає процеси управління. Фахівці в галузі кібернетики відзначають, що наявність випадкових впливів у системах управленія'требует, звичайно, імовірнісного аналізу одержуваної іперерабативаемой інформації. Але імовірнісний підхід огIранічен вже тоді, коли поведінка об'єкта керування не 'є випадковим. І це досить звичайна картина; наприклад, при управлінні виробничими процесами не'обходімо строго послідовне виконання технологічних операцій, а не випадкове. Інформаційний аналіз подібних процесів управління неможливий при чисто вероятностном розумінні інформації та її кількості. - |

Отже, характерною рисою Шенноновская теорії є те, що за вихідне, первинне поняття береться ймовірність, а вже на цій основі будується поняття «кількості інфор мації». Багато вчених виходили з того, що визначення кількості інформації також має спиратися на поняття ймовірності, і розглядали теорію інформації в якості складової частини теорії ймовірності. За минулі два десятиліття така логіка побудови тшріі інформації стала майже загальноприйнятою. У численних підручниках і книгах з'явилися навіть категоричні твердження, що інформація без імовірності не існує Якщо панее * в 'Шеннона, поняттю інформації надавався ідеальний і соціальний відтінок, то тепер деякі вчені сгалі абсо лютізіровать статистичний аспект інформації, причому в більш широкому плані , включаючи технічні кібернетичні пристрої та живу речовину.

Алгоритмічний спосіб вимірювання інформації

'Академік А. Н. Колмогоров відкрив принципово новий спосіб вимірювання інформації без допомоги ймовірності. Цей метод базується на понятті «алгоритм». Крім алгорш'міческого, існують ще інші нестатистичні підходи до з мерен інформації. Всі вони свідчать про невероятпостной (в принципі) природі інформації.

невероятностной природа інформації. Спроби пріме5 нения теорії інформації до аналізу літературних текстів,, вжиті А. Н. Колмогоровим і його учнями, показали недостатність статистичних, імовірнісних представ-| лений про інформацію. Якщо розглядаються досить прості тексти, скажімо, телеграми, то тут не так уже й важко обчислити ймовірності букв (слів) та їх розподіл. Але I коли йдеться про дуже великі текстах, наприклад про роман Л. Толстого «Війна і мир», ймовірності та їх розподілу вже обчислити неможливо. Але з того, що ми не - знаємо, як обчислити ймовірності, зовсім не означає, що згаданий роман не містить інформації. А. Н. Колмогоров "зробив інший висновок: мабуть, статистичний метод підрахунку кількості інформації зовсім не є єдиним і потрібно шукати і інші способи.

Хоча такий висновок випливав і з інших міркувань, про які йшлося вище, а не тільки з додатків теорії інформації до лінгвістики, все ж для багатьох виявилося несподіваним, коли кілька років тому А. Н.. Колмогоров заявив, що інформація за своєю природою - не спеціально розподіл усіх поняття. При цьому А. Н. Колмогоров запропонував абсолютно новий - невероятностной спосіб оп ределения кількості інформації, названий їм алгоритмическим '. Більше того, далі був зроблений висновок про те, що більш природно прийняти як основного поняття саме поняття «інформації» і потім вже на цій базі будувати всю теорію ймовірностей і виводити поняття ймовірності.

  • 1 Див А. Н. Колмогоров. Три підходи до визначення поняття «кількість інформації». - «Проблеми передачі інформації», 1965, т. I, вип. I; його ж: До логічним основам теорії інформації та теорії ймовірностей. - «Проблеми передачі інформації», 1969, м. V, вив. 3.

На жаль, ці думки А. Н. Колмогорова, найбільшого, математика нашого століття, ще мало знайомі навіть фахівцям в області теорії інформації і ще не увійшли ні і одну спеціальну книгу з теорії інформації. А між тим ідеї радянського вченого мають не менше значення для теорії інформації, ніж положення КШеннона. Воістину революційне значення ідей А. Н. Колмогорова аж ніяк не вичерпується лише теорією інформації, а й торкаємося основи більш розвиненою і надзвичайно широко поширеною математичної теорії - теорії ймовірностей; і більше того - в якійсь мірі всю математику.

Популярно про ідею нового підходу. Звичайно, в невеликій брошурі в популярній формі неможливо розповісти про нові ідеї А. Н. Колмогорова досить строго і докладно. Тому доведеться обмежитися лише коротким схематичним викладом їх.

А. Н. Колмогоров звернув увагу на те, що для розуміння питання про те, що таке інформація, важлива не зв'язок інформації-та ймовірності, а щось інше. Коли говорять про інформацію, то завжди мають до виду, що один об'єкт (байдуже який) містить інформацію про іншому об'єкті. Можна як одного об'єкта вибрати, наприклад, деяку послідовність одних і тих же цифр: 1,], 1, 1 і т. д. Встановимо тепер програму (алгоритм) цієї послідовності. Під алгоритмом тут розуміють деякий припис, що визначає зміст і порядок простих операцій, в результаті яких можна отримати дану послідовність. Прикладом найпростішого алгоритму є звичайне арифметичне дію - складання чисел «стовпчиком», в результаті дозволяє отримати їх суму.

Програма послідовності, що складається з наступних Один за одним одних і тих же цифр 1, виявиться досить простою. Порожньому її довжина, повністю відновлює цю послідовність, виявиться малої - в ній досить вказати цифру 1 і відзначити, що вона весь час повторюється.

Тепер кілька усложним послідовність, представимо її у та ко вигляді: 1, 2, 1, 2, 1, 2 і т. д. Очевидно, 'що програма, повністю вос станавливаются цю нову послідовність, буде містити більшу кількість приписів, бо потрібно вказувати вже не тільки цифру I, а й цифру 2 і те, як вони чергуються. Ми бачимо, що внесення нових цифр, нового різноманітності в послідовність ускладнює програму, збільшує її довжину. Нарешті, якщо взягь послідовність 1, 2, 9, 17, 33, 56, 121, 122, 131 і т. д., де кожна наступна цифра є новою п  неможливо знайти закон їх слідування, то в програмі цієї послідовності ми повинні вказати всі цифри і їх взаємний порядок. Число команд цієї програми не може бути меншим, ніж число елементів (цифр) послідовності.

Найменша можлива довжина програми послідовності може служити мірою її складності н може вимірювати кількість нлформацт '. міститься в програмі щодо послідовності. Hoj> oe визначення кількості інформації - це як би алгоритмічна складність послідовності, тому цей метод визначена колічеч:! ва інформації отримав назву алгоритмічного '.

  •  1 Строго кажучи, мова повинна йти про програму, що переводить одні об'єкт в іншій. «Вихідним будемо вважати поняття умовної лнтропіі

Поряд з алгоритмічним існують і інші Неверского ятностние методи визначення поняття «кількості інфор мації» *: «динамічний», комбінаторний, топологічний, які приносять нові докази того, що вероят ність не є суттєвою ознакою поняття «інфор мація».

Отже, спроби формалізації математичного розвитку ідей про інформацію привели до уточнення, кількісному вираженню, вимірюванню інформації, причому не в якомусь одному, а в різних аспектах і варіантах. Процес формалізації, в свою чергу, привів до збагачення самого змісту поняття еннформація », тепер воно вже не-зводиться лише до відомостей, повідомленнями або ж тільки до знятої, зменшує невизначеність, як це випливало з статистичної теорії.

 Загальне визначення поняття «інформація»

 Інформація та різноманітність

 Наявність невероятностной підходів до визначення поня тия «кількість інформації» показало обмеженість концепції інформації як знятої невизначеності. Більш загальне розуміння інформації виявилося пов'язаним з поняттям відмінності, різноманітності. Інформація -  це розмаїття, але в той же час і не різноманітність. Чим же відрізняється інфор мація від різноманітності?

Про можливість загального визначення поняття «інформації ції:». Розуміння інформації як відомостей або як знятої невизначеності не є найбільш загальним визначенням поняття «інформації» - це його приватні або особливі форми. Кожне таке особливе поняття «працює» у своїй вузькій області. Але навряд чи можна обмежитися однією лише констатацією многоаспектности, невичерпності поняття «інформація» і на цій підставі залишити всякі спроби дати загальне визначення поняття. Тут доречно звернути

об'єкта х  при зедзнноі об'єкті  у, Н (х \ у),  яку можна інтерпретувати як кількість інформації, необхідне для завдання об'єкта  х я  обстановці, коли об'єкт у  вже заданий »(А. Н. Ко ля ого рів До логічним основам теорія інформації і теорія ймовірностей. -« Проблеми передачі інформації », 1969, т. V, шиї. 3, стор 3). Однак для популярності викладу ми дещо спростили ситуацію.

  •  1 Се *. А. Д. Урсул. Нестатистичні підходи в теорії інформація. - «Питання філософії» -,, 1967, J 4 »2.

Увагу на те, що взагалі невичерпність того чи іншого поняття, наявність у науці його особливих форм не повинні служити перешкодою для формулювання загального визначення. Наприклад, незважаючи на невичерпність видів і властивостей матерії, як показав В. І. Ленін, можливо дати єдине точ ве філософське визначення категорії «матерії». По-віді мому, має існувати і досить загальне визначення поняття «інформації», яке не заперечувало б невичерпності видів і властивостей інформації.

Таке загальне визначення не може бути тільки формаль ним узагальненням тих-.понятій «інформації» в їх особливій формі, які існують в даний час. Ясно, що. теорія інформації буде і далі розвиватися, з'являться але ші математичні концепції інформації. та ряд інших (про деякі з 'Них далі ще буде говоритися). Тому шукане визначення поняття має бути дано, так би мовити, з «запасом», воно має бути достатньо широким . Для того щоб отримати його, слід не тільки узагальнити современ ві знання про інформацію, але і виявити історичні та ло гические тенденції розвитку цього поняття. Само определе ня поняття «інформація» має випливати з логіко-гно сеологіческой тенденції движ-ення поняття і виступати в якості підсумку, «межі» цього процесу.

 Обмеженість концепції інформації як знятої неоп  визначеності.  Одним з таких «граничних» понять, в напрямку якого здійснюється логічний рух поняття «інформація», є категорія відмінності, різноманітності. Якщо у статистичній теорії поняття «інформація» визначається як знята, знищена невизначеність {т. е. визначеність), то в найзагальнішому випадку можна надати, що інформація - це зняте, знищене одноманітність, тобто розходження, різноманітність. Перехід від трактування інформації як протилежності невизначеності до інформації як протилежності одноманітності диктується. Всім ходом логічного руху розглянутого поняття. ; У зміст поняття невизначеності входять такі при-, знаки, як зв'язок з тотожністю, а також з можливістю і випадковістю. Це означає, що невизначеність має, місце там, де є процеси перетворення можливостей у дійсність, а випадковостей - в необхідність. Однак. Наявність невероятностной, нестатістідескіх підходів у теорії інформації показало, що зв'язок з випадковістю і можливістю не є необхідною для всіх підходів, а значить вона і не-є суттєвою для поняття «інформації». Від поняття «невизначеність», позбавленого своїх ознак зв'язку з випадковістю і можливістю, залишається-лише одна ознака - тотожність (як нерозрізнюваність). Якщо раніше, до появи невероятностной підходів, поняття «інформація» виступало як знята невизначеність, ті в більш загальному випадку можна. в определемном аспекті трактувати інформацію як зняте тотожність, тобто розходження 1.

Зрозуміло, це лише теоретичні аргументи, виражені в загальних філософських категоріях. Онн повинні відповідати практиці додатків теорії інформація * І це дійсно має місце: про це свідчить і ки бернетіка (де інформація виступає як синонім розмаїття, яке отримує і використовує кібернетична система), і психологія, біологія, хімія, економіка і багато інших наук. Теоретичне вимога переходу від розуміння інформації як знятої невизначеності до інформації як відмінності, різноманітності виступає і як практична вимога.,

Різноманітність - основа інформації. Вважається, що інформація існує там, де є різноманітність, відмінність. Якщо два об'єкти (або їх властивості, зв'язки, відносини і т. п.) відрізняються, то їх сукупність містить два елементи з різноманітністю. Найпростішою одиницею виміру інформації є елементарне розходження, тобто розходження двох об'єктів. Чим більше в сукупності відмінних один від одного елементів (причому поняття елемент в даному випадку слід розуміти поширено - це не тільки якісь об'єкти, а й відносини, зв'язки і т. д.), тим більше ця сукупність містить інформації. Інформація з'являється, коли два об'єкти розрізняються, і зникає, якщо ці об'єкти ототожнюються. Напри-заходів, якщо в ящику маються дві кулі, що відрізняються один від одного за кольором, то їх сукупність володіє різноманітністю з кількістю інформації в один біт (біт). Якщо ж кулі не розрізняються за кольором, то говорять, що в цьому відношенні сукупність не містить інформації.

Ясно, що таке розуміння інформації на базі категорії відмінності, різноманіття є вельми широким, воно може характеризувати як імовірнісні процеси хране ня, передачі повідомлень і управління (перетворення ін формації), так і невероятностной. У вероятностном варіанті сукупності з різноманітністю в два елементи відповідає безліч, ймовірність вибору елемента з якого дорівнює половині, Так, ми часто ставимо питання, які докак обмеження різноманітності. Однак поняття «обмеження разнообразия »має різний зміст. Якщо йдеться про обмеження разнообразия як про надмірності, то інформація - це не обмеження разнообразія, а сама різноманітність. Якщо ж обмеження різноманітності розумітив тому сенсі, що заходи інформація дають не нескінченне, а обмеженийкое (измеримое) різноманітність, то з певними застереженнями це справедливо. "" "

  •  1 Деякі автори трактують інформацію не як різноманітність, а пускають лише відповіді «так * чи« ні », причому ймовірності по ложітельного, як і негативного, відповіді приблизно рівні '(напри-мер, хочемо дізнатися, хто виграв першість світу з шахів). У всіх цих випадках кількість одержуваної ін формації одно одному біту; коротше кажучи, біт виступає як можлива міра відмінності, різноманітності елементів безлічі (їх ймовірностей, якщо лдет вибір, і т. д.).

Отже, інформація існує там, де існує відмінність. Але інформація - це не відмінність. Введення того чи іншого поняття було б марним, непотрібним, якби воно просто замінювало старі поняття. Поняття «інформації» тому не може замінити поняття «відмінність». Інформу-, ція -. це не відмінність, хоча відмінність, різноманітність - об'єктивна основа інформації. Загальне поліманіе інформації має включати в себе ознака відмінності поняття «інформації» від поняття «розмаїття». У чому ж ця відмінність полягає? Для того щоб відповісти на це питання, необхідно дослідити взаємозв'язок інформації та відображення.

 Загальність відображення та інформація

 Відмінність інформації від різноманітності в тому, що вона не  віддільна від відображення, яке є, згідно з ленінським положенням, загальною властивістю матерії. Саме уявлення про інформацію як про щось таке, що містить  один об'єкт щодо іншого, виявляє. тісний зв'язок з поняттям «віддзеркалення».

Ленінська ідея загальності відображення. Важнейшая.заслуга В. І. Леніна полягає в тому, що ще в 1908 році, на основі вивчення вищих форм відображення, людського пізнання, він висунув гіпотезу: «Вся матерія має свій ством, ло суті спорідненим з відчуттям, властивістю від ражения .. . »'.

Минулі шістдесят років принесли переконливі дока зательства достовірності та плідності ідеї про відображення як атрибуті матерії, причому основна маса сущест ських даних була отримана і осмислена вченими лише в останні десять років. У цьому важливу роль зіграло виникнення кібернетики та теорії інформації, а також видатним ющиеся досягнення природознавства, продолжівш-ие ті рево люціонной відкриття у фізиці, про які В. І, Ленін говорив у роботі «Матеріалізм і емпіріокритицизм» на початку нашого століття.

  •  В, І. Ленін. Поля. зібр. соч. (Т. 18, стор 9 *,

Сучасне природознавство не тільки дає нові докази фундаментальної ленінської ідеї, але ця ідея стає таким же евристичним принципом у науці, як в  Свого часу ними виявилися положення діалектичного ма теріалізма про загальність руху, простору, часу, причинності і т. д. І те, що наука звернулася до вивчення загальності відображення на більш пізньому етапі, вже після того, як були досягнуті блискучі успіхи в пізнанні інших атрибутів матерії, лише свідчить про труднощі | пізнання відображення, про важливість ідеї В, І. Леніна про загальності цієї властивості.

 Загальне поняття відображення і відображення в неживій приро  де.  Іноді єдиний напрямок розвитку ідеї загальності відображення вбачають лише в отриманні аргументів про існування відображення в неживій (неорганічної) природі і виявленні його особливостей, Немає сумнівів, що це дуже важливий шлях наукових пошуків, але він не може вичерпати багатства ленінської ідеї. Мова повинна йти про всієї матерії, а не тільки про неживій природі. Ленінське по ложение про існування властивості відображення у всієї матерії значно змістовніші згаданого вузького розуміння цієї проблеми і включає останнє як приватний, випадок.

З цієї загальної точки зору стає зрозумілим, що, по суті справи, центром проблеми загальності відображення є визначення загального поняття відображення і в той же час виявлення його особливих форм у найрізноманітніших про ластях дійсності та їх розвитку. Відображення як властивість всієї матерії невичерпно, воно так само невичерпний, як і атом, і електрон, і взагалі будь-який об'єкт пізнання. У силу цього існує різноманіття форм і видів відображення, і всім їм, незважаючи на специфіку, притаманні деякі спільні риси, що виражають єдність всіх видів відображення.

Відображення як властивість всієї матерії не може бути зведене до відбиття в неживій природі, як це спотворено подають деякі наші філософські противники, вва тануть навіть, що взагалі. Весь діалектичний матеріалізм можна побудувати лише на вивченні неорганічної матерії. Так само. як категорія «матерії» не може бути ототожнена ні з яким особливим поняттям (скажімо, речовини, поля й т, д.). гак і поняття «відображення» як атрибуту материн не може повністю збігатися з відображенням у неживій природі або ж з іншого особливою формою поняття «відображення». Поняття «віддзеркалення» в неживій природі містить в собі істотні і загальні ознаки, властиві відображенню як атрибуту материн, але від. Цього останнього отлічаетл  ся  своїми  особливими рисами. Виявлення цих загальних. »  осо бенних чорт відображення в неживій природі становить одне нз напрямків розвитку ленінської ідеї загальності відпрацьовано-. вання.

 До визначення загального поняття «відображення».  Одним з найважливіших вихідних філософських положень є загальне визначення поняття «відображення» як відтворення змісту одного об'єкта в іншій формі в іншому об'єкті в процесі їх взаємодії. У понятті «відображення» можна виділити два найбільш загальних і істотних ознаки - | взаємодія об'єктів і конкретне тотожність утримуючи ний цих об'єктів. Наявність цих двох ознак дозволяє відображення відрізняти і від взаємодії і від тотожності (і їх особливих форм).

Відображення відрізняється від взаємодії, оскільки тут виділяється аспект відповідності, тотожності відбиваного і відбиває. У саме ж зміст взаємодії можуть входити і моменти, риси, які не виражають відно сини відповідності, тотожності між відбиваним і відображає (взаємодіючими об'єктами). Але відображення не зводиться до поняття тотожності, це не будь-яке тотожність. двох об'єктів, а лише таке, яке проявляється в результаті їх взаємодії.

Визначення поняття «відображення» сформульовано в зв'язку з іншими загальними, властивостями матерії - взаємодій ствием і тотожністю. Таке виділення дозволяє классифи царювати види відображення в залежності від видів взаємо дії (форм руху) і від особливих форм тотожності. Абсолютно ясно, що пошуки існування відбиття в не живий природі сполучені з виявленням згаданих конкретних форм тотожності об'єктів, проявляється в результаті їх взаємодії, які дають природні нау ки. Подібні спільні ознаки виявлені і певною мірою досліджені у всіх відомих видах руху в природі.

 Істотна зв'язок відображення щ  інформації.  Те обстоя тельство, що інформація як різноманітність передається від одного об'єкта до іншого в процесі відображення, дозволило висунути гіпотезу про нерозривний зв'язок відображення та інформації. Причому дослідження цієї зв'язку привело до більш точного визначення самого поняття «інформація». Вивчення розвитку поняття «інформація» показало, що поряд з концепцією різноманітності стати ж важливу роль відіграє й інша провідна ідея, ясно «просвітчаста» крізь всі відомі варіанти теорії інформації. Якщо спочатку запропонована К. Шенноном формула. Кількості інформації дозволяла визначати цю кількість, так сказати, «абсолютно» »безвідносно до інших систем, то в дадьнеітем з'явилася формула, що вимірює кількість інформації, що міститься в одному об'єкті щодо іншого.

Таке розуміння інформації в загальному узгоджується з проввоначально розумінням інформації як відомостей (аджевідомості містять інформацію про якісь події, которие вони відображають), а також із семантичними, утримувачвими та іншими концепціями інформації. Наприклад, в определеніі алгоритмічного кількості інформації виходятьз того, що програма (алгоритм) є об'єктом, зітримаючим інформацію про іншому об'єкті. Подання проінформації як про щось таке, що міститься в одному Jоб'єкті щодо іншого, виявляє, таким чином, гтісний зв'язок з поняттям «віддзеркалення». ч '

Можна, звичайно, припустити, що інформація висловлює будь-який зв'язок двох або декількох об'єктів. Однак це такий зв'язок, коли щось в одному об'єкті відповідає іншому об'єкту, цей зв'язок і є відображення. Що стосується відносини між ідеальним і матеріальним, то такий зв'язок також є відображенням, ідеальне тут виступає відображенням матеріального. Таким чином, інформаційна взаємозв'язок двох об'єктів - це не будь-який зв'язок, а лише взята в відбивному аспекті.

 Інформація як відбите різноманітність

 Інформація в узагальненому вигляді характеризується як  суттєвий зв'язок відображення і різноманітності, або більш коротко -  як відбите різноманітність. Це визначення дозволяє відрізняти дане поняття від інших понять, воно концентрує в собі найбільш загальні й істотні ознаки інформації

Взаємозв'язок концепцій різноманітності і відображення. Соїдіняя тепер в єдине ціле обидві раніше розглянуті наибільш загальні концепції інформації - розмаїття та отравання, отримуємо найбільш загальну характеристику поняття ін | 'формації як відбитого різноманітності. Інформація -  \ "   це тільки те розмаїття, яке відображає об'єкт з-7тримає про що відображається. /

Визначення поняття інформації як відбитого разів. нообразія є цілком правомірним і саме це визначення дозволяє відрізняти поняття інформації і від поня | «ку відображення, і від поняття різноманітності. Інформація - це не відображення в його сукупності властивостей і сторін, а. саме лише га сторона відображення, яка характеризує ['

його різноманітність. Водночас інформація - це не різноманітність взагалі, а саме різноманітність, відбите об'єктом, і про інформацію можна говорити лише стосовно конкретного відображенню і до конкретного різноманітності. Наприклад, відповідне різноманітність слів, що є інформацією для людини, що не буде інформацією для одноклітинного організму.

 Точка зору неопозитивізму.  Роботи радянських филосо-^ фов, що обгрунтовують поняття інформації на основі категорій «відображення» і «розмаїття» і вважають ікформа * i -? Ію загальною властивістю матерії, вже стали піддаватися;> жрітіке з позицій неопозитивізму. Наприклад, учень І. Бо-ліхенокого П. Кіршенманн стверджує, що трактування ііфорj мації з позицій відображення і різноманіття є занадто-5-ЗСОМ загальної, начебто не виявляє специфіки інфор-| ^ ційних процесів. П. Кіршенманн під прапором захисту цієї \ «специфіки» намагається підвести читача до висновків неопозитивізму. «Пропозиції (радянських філософів. -  А. У.)  інтерпретувати інформацію в термінах теорії відображення ... ризикують просто повторити поняття кібернетики в неточних термінах теорії відображення »1, - заявляє П. Кіршенманн. Він постійно проводить думку про те, що тільки сама теорія інформації (і кібернетика) в змозі дослідити свої поняття на необхідному (. На його думку) рівні, * і специфіка поняття інформації нібито негайно ж втрачається, коль'скоро проводиться методологічний аналіз поняття ін- . формації з позицій теорії відображення та інших категорій діалектики '(наприклад, категорії. «відмінності»).

Однак ця, по суті справи, неопозитивистская критика б'є мимо цілі. Вона є наслідком загальної (і невірної) установки логічного позитивізму про те, що тільки емпіричні науки дають нове знання і що новий зміст зна ний не може бути отримано за допомогою логічного. Виводу. Проте з цим погодитися не можна, і характеристика інформації як відбитого різноманітності виявляється цілком правомірною.

 Правомірність способу визначення нового поняття як  взаємозв'язку понять. У  Насправді, даючи загальне визначення поняття «інформація» як взаємозв'язку відображення | и  різноманітності, ми тут в єдине ціле об'єднуємо те, що. раніше розглядалося окремо. Сам факт змістовного з'єднання концепцій різноманітності и  відображення, по-видимо-му, можна сравніть.с аналогічним процесом, об'єднання тривалості і протяжності в "єдиний релятивістський ін інтервал, здійснений в спеціальній теорії відносності. Сам прийом об'єднання ідей відображення і різноманітності« дет в руслі сучасної науки, коли багато понять набувають свою цілісність, лише формуючись на стику доти розвиваються автономно концепцій, теорій і навіть наук.

  •  1 P. Kir schenma tin. Problems of Information in. Dialectical Materialism. «Studies in Soviet Thought»; Dordrecht. 1968, vol. 8, Ке 2-3.

Утворення нових понять на стику раніше відомих використовується не тільки теорією інформації, теорією відноси ності та іншими науковими теоріями. Такий спосіб утворення понять відомий і в філософії. Так, категорія міри виступає як єдність якості і кількості, категорія особливого як єдність загального і одиничного і т. д. Саме виникнення наукової філософії було б неможливо без об'єднання в ціле матеріалізму і діалектики.

Отримання нового знання в результаті об'єднання раніше автономних знань можна простежити на прикладі будь-якого де дуктивность умовиводи,, наприклад силогізму, де висновок виступає саме як деяку єдність посилок, отримую щееся в результаті виключення середнього терміна. Распрост поранення подібного прийому отримання нового знання дозволяє вважати загальне визначення поняття «. Інформація» як взаємозв'язку відображення і різноманітності - новим звданіем, що відрізняється від раніше відомого. Інформація в цьому випадку набуває специфічність, що відрізняє її і від відображення, і від різноманітності.

Згідно з цим визначенням інформація виступає як загальна властивість матерії, адже і різноманітність і віддзеркалення - це атрибути матерії, тобто невід'ємні властивості неживої, живої природи і суспільства. Однак роль інформації не однакова в різних формах руху матерії - на рівні фізичної і хімічної форм руху інформація не використовується, як не використовується неживими об'єктами ніяке властивість матерії (час, простір, енергія і т. д.). Використання різноманітності і відображення можливо починаючи з простих форм життя, причому із збільшенням ступеня організації систем зростає і роль інформації в їх існуванні.

Грунтуючись на визначенні поняття «інформація» як відбитого різноманітності, можна зробити класифікацію видів інформації залежно від видів (форм) відображення і різноманітності. Так, в залежності від видів відображення в самому загальному плані можна розглядати інформацію в неживій, живій природі і суспільстві. Однак далі ми розглянемо б основному вищі види інформації.

 Теорія інформації в біології та кібернетиці

 На рівні біологічної форми руху матерії ін формація набуває специфічних рис, які пості пінно виявляються комплексом наук про живу природу. Цьому істотну допомогу надає кібернетика як наука про управління складними мінливими системами. Дані сучасної науки повністю спростовують суб'єктивістську трактування інформації, підтверджують її об'єктивний ха рактер,

 Специфіка біологічної інформації.  Інформація хоча й існує в неживій природі, але вона не використовується її системами. Використання інформації - це і є проблема управління, але саме процеси управління відсутні в природних неживих. Об'єктах (тут є лише їх зачатки, елементи). Тому інформація в неживій природі не обладаетценностью, сенсом, в її об'єктах немає особливих структур для переробки інформації і т. д.

Поява нового виду інформації - біологічної ін формації - пов'язане з виникненням життя (з властивим їй властивістю управління). Існування відображення і раз нообразія в неживій природі стало основою виникнення управління. Управління можливе лише на певному етапі розвитку матеріальних систем, які характеризуються високим (порівняно з системами неживої природи) внут ренним різноманітністю і досить розвиненим (адекватним) відображенням зовнішнього і внутрішнього середовища. Б біологічних системах з'являються спеціальні хімічні структури для «виконання» інформаційних функцій (наприклад, нуклеїнових нові кислоти). У світі неживої природи таких спеціально «інформаційних структур» немає, інформаційний аспект тут не відділений від інших властивостей матерії.

Що дає застосування поняття інформації в біологічних дослідженнях? Застосування теорії інформації в пізнанні жівого_. веде до математизації біології, до можливості вивчення кількісного аспекту тих явищ, які раніше виражалися лише якісними описовими прийомами. Методами теорії інформації виявилося можливим визначити складність біохімічних і біологічних об'єк ектов: нуклеїнових кислот, білків, клітин, організмів і т. д. Наприклад, такий білок, як альбуцін, за своїм амінокислотним складом містить 2000 бітів інформації, фібриноген - 10 000 бітів (на молекулярному рівні) і т (д. Одноклітинні організми за попередніми підрахунками содер жать приблизно 10 грудня -10 13 бітів, а організм людини - Б - 25 жовтня бітів (теж на молекулярному  рівні).  Всі ці дані свідчать про колосальний зростанні складності розглянутих об'єктів, про накопичення інформації в про цесі біологічної еволюції, нарешті, про можливість ко кількісного (інформаційного) підходу до проблеми орга нізації і розвитку живих систем. Теорія інформації сблі жает Система-структурні та еволюційні дослідження в біології, дозволяє вивчати процеси відображення,, комунікації, управління і т.. П.

Що ще може дати поняття «інформація»? Роль теорії інформації не зводиться тільки до уточнення форми, кількісному вираженню біологічних тверджень. Це лише одна з її функцій в біологічному дослідженні. Широке і комплексне застосування всіх наявних теоретико-інфор маційних прийомів вносить нове в традиційно-біологічну проблематику, і, перш за все, тут мова йде про вивчення прагматичних («корисності») і семантичних («сенсу») властивостей біологічної інформації. Ці властивості раніше або взагалі не вивчалися або ж на них зверталося абсолютно недостатня увага.

Важливо підкреслити, що оцінка ролі теорії інформації в біології не може бути дана лише на основі перших спроб такого роду. Досліджень або ж тільки на досвіді застосування статистичних методів. Необхідно виходити з свого розвивається комплексу знань про інформацію, тео Ретик-пізнавальних тенденцій їх раз'вітія і можливо стей застосування. І цьому істотно можуть допомогти методо логічні дослідження застосування теорії інформації в біології.

 Теорія інформації та кібернетика.  Хоча вчення про інфор мації іноді вважається частиною кібернетики, проте ми бачили,

Тим часом црімененіе поняття «інформація» виявляється найбільш плідним саме при аналізі кібернетичних систем. Це пов'язано з тим, що сам математичний апларат теорії інформації особливо ефективний при вивченні складних систем (прості системи тому найчастіше изу чаются традиційними методами). Крім того, кібернетика досліджує процеси зв'язку і управління, а адже спеціально для вивчення комунікацій і виникла теорія інформації. Зараз робляться успішні спроби інформаційного аналізу процесів управління. І це цілком зрозуміло, бо інформація є невід'ємним атрибутом процесів,  управління, причому саме в них розкриваються самі со-* кровевние і найбільш досконалі риси інформації як матеріального феномена. Інформація в системах управ ня виступає в такому багатстві своїх властивостей, що не можливо виявити в неживій природі (-наприклад, з боку цінності, змісту і т. д.).

 Елементи теорій соціальної інформації

 Вищим видом інформації є соціальна, яка характеризується змістом, цінністю та іншими властивостями. Серед функцій соціальної інформації можна виділити три  найбільш важливих -  управлінську, комунікативну та відбивну. Всі процеси людського відображення не нерозривно пов'язані з інформацією і це є об'єктивною умовою застосування методів теорії інформації для вивчення вищого виду відображення -  мислення.

 Характеристика соціальної інформації.  Семантичні та прагматичні властивості інформації, про які згадувалося вище, значно більш яскраво виражені в соціальній інформації, що є найбільш складним і вищим видом інформації з усіх відомих.

Для соціальної інформації важливий не тільки кількісний аспект (на що основну увагу звертають математичні теорії інформації), а насамперед її якості-: венний аспект, такі характеристики, як сенс і цінність, Сучасні математичні методи (серед яких найбільш розвиненими і використовуваними є статистичний і комбінаторний) з семіотичної точки зору (семіотика - загальна теорія знаків) описують лише так званий сін таксіческій аспект інформації. Ці властивості інформації висловлюють або відношення між елементами сукупності самої по собі, або по відношенню до таких же системам. Саме тому в теорії передачі інформації цікавляться лише кількістю і ймовірністю переданих знаків (символів), абстрагуючись від того, чи можуть бути вони кимось зрозумілі або ж корисні для здійснення будь-яких цілей. v Ці зовнішні відносини, тобто відносини інформації, джерела інформації і приймача інформації, вивчаються а семантичної і прагматичної теоріях інформації.

 Значення та інформація.  Семантична теорія інформації виникла як спроба вимірювання сенсу повідомлень у формі судження. Якщо теорія передачі інформації займається кількісним аналізом знакового різноманітності повідомлень, то для семантичної теорії головними з'явилися змістовні, смислові характеристики. І в цій теорії "намацуються шляху вивчення саме цих властивостей логічного ської інформації, що дуже важливо для пізнання таких об суспільних процесів, як комунікація, пізнання, мислення і т. д. Адже добре відомо, що у науковій та виробничій діяльності насамперед важливий зміст , утримуючи ня інформації. Навіть велика кількість інформації ока жется марним баластом, якщо воно не осмислено, незрозумілий. Що ж розуміється під змістом, сенсом інформації? Якщо інформація є чуттєвим або думки вим відображенням дійсності, то її зміст оп ределяется тими об'єктами, які відображаються . Однак у пізнавальній, комунікативній та іншої діяльності людей дуже часто інформація має форму знаків, тобто деяких предметів, що містять відомості про інших предметах "і тим самим замінюють ці останні в інформаційному відношенні. Тому проблема сенсу або, як більш часто її називають, значення пов'язана насамперед зі знаками і знаковими ситуаціями в процесах пізнання, спілкування та уп равління.

Сенс знакової інформації вже набуває більш слож ний характер і складається з предметного, смислового і експресивного значення. Предметне значення визначається відповідністю, співвідношенням знака і предмета, інформацію про який знак несе. Смислове значення визначається відповідністю між знаком і спосіб (відображенням) предмета у свідомості людини. Експресивне значення висловлює відповідність між знаком і почуттями мовця, тобто знак в даному випадку несе додаткову інформацію про суб'єкта пізнання чи комунікації.

Як бачимо, у всіх випадках виявляється можливим визначати значення знака за допомогою поняття «інформація» В даний час поступово складається інформаційна концепція значення, яка, як це. переконливо показано в ряді робіт радянських філософів і особливо І. С. Нароков \ виявляється найбільш плідною нз усіх існуючих. Тут в наше завдання не входить докладний аналіз зв'язку значення та інформації. Звернемо увагу лише на те, що в подальшому розгляді проблем Семан тичної теорії інформації з усіх видів (аспектів) значення буде вибрано лише предметне значення, тобто відповідність між знаковими виразами і що позначаються предметами. Таке обмеження обумовлене тим, що семанЧ тичні концепції інформації засновані на ідеях логічної семантики, а ця остання * вивчає тільки предметне значення. Більш докладно про семантичної теорії ііформа * ції ми розповімо в наступних розділах.

  •  1 Див І. С. Н а р з до і і. Діалектичне протиріччя і логіка пізнання. М., «Наука», 1969, гл. П..

Цінність інформації. Поглиблене вивчення соціальної {як і біологічної) інформації показало, що, крім ко личества і сенсу, інформація має цінністю (або корисністю). Цінність інформації є її прагматичний ським властивістю, що впливає на поведінку, на прийняття управ лінських рішень тим чи іншим високоорганізованим по одержувачі інформації. Коротше кажучи, цінність інформації впливає на управління (так що можна говорити про нераз ної зв'язку цінності інформації та управління). Це перед вважає поглиблене вивчення цінності інформації в процесах управління, особливо у зв'язку з створенням теорії на учного управління суспільством. Наприклад, цінність научнотехнической інформації стає вирішальним фактором управління і планування, здійснення правильного прогнозування розвитку суспільних процесів. Ясно, що з усіх можливих проектів (скажімо, будівництва каналів, гребель, доріг, заводів, здійснення космічних польотів і т. д.) для реалізації вибирається лише один, саме той, який дозволяє максимально задовольнити суспільні потреби, а значить, володіє максимальною цінністю . Облік цінності соціальної інформації дозволяє здійснювала-* вить необхідний вибір перспективних напрямків подальших досліджень і сконцентрувати зусилля на глав-^ них, вирішальних напрямах розвитку народного господар ства.

Для управління важливо не різноманітність взагалі, а саме те розмаїття, яке найбільш корисно, значимо для сі ^ стеми управління. Тому з усього існуючого розмаїття сигналів, відомостей кібернетична (наприклад, громадська) система відбирає саме найцінніше, поліз ве різноманітність, яка веде до здійснення мети, по поставленої в процесі управління. У сучасній кібернетиці поняття мети розуміється широко, не обмежуючись сферою людської діяльності (але й не виходячи в область неживої природної природи) '. У процесі управління завжди стоїть якась мета - це може бути збереження системи в заданому стані, її саморозвиток і т. п, Цінність інформації виникає саме тоді, коли вона включена в відношення: одержувач інформації (суб'єкт) - інформація - мета управління.

Цінність інформації, як і цінність взагалі, виступає як єдність суб'єктивного та об'єктивного. Цінності не може бути без суб'єкта, тобто одержувача інформації (це суо'екгівний фактор цінності) і без інформації (виступаючої з якості об'єктивного фактора цінності). Цін ність дійсно виникає вперше з появою живих істот, бо вона неможлива без сприймальним різноманітність системи,-використовує його для цілей управління (хоча найбільшу роль цінність інформації набуває в суспільстві, де вона усвідомлюється і використовується для здійснюва лення тих чи інших цілей). Об'єктивною ж основою м пред посилкою виникнення цінності інформації є раз різноманітність,, бо однакові, одноманітні об'єкти були б «ля приймає інформацію однаково цінними, тобто цінності як властивості просто не існувало б.

  •  1 Див Б. С. Українців. Категорії «активність» і «мета» в світ? основних понять кібернетики. - «Питання філософії», 1967, № 5.

В даний час є кілька підходів до виміру цінності інформації. Одним з перших на можливість вимірювання цінності інформації звернув увагу А. А. Харкевич. Величина цінності інформації, по А. А. Харкевич, виражається через прирощення ймовірності досягнення мети до і після отримання інформації, Тут максимальної цінністю володіє та інформація, яка призводить до повної реалізації поставленої мети. Крім підходу А. А. Харкевича, можна відзначити варіанти теорії цінності інформації, пов'язані з теорією ігор і рішень, з теорією оптимального управління та ін

Інформаційні процеси в суспільстві різноманітні - вдесь циркулюють потужні потоки економічної, технічній, науковій, політичній, естетичної, побутової та інших видів інформації. Кожен із згаданих видів, у свою чергу, підрозділяється на підвиди, наприклад, економічна інформація складається із статистичної, техноло гической, проектної, планової і т. п. У цих видах здійснюва ляють функції соціальної інформації, серед яких | можна виділити три основні: управлінську , коммуника тивную і відбивну. Розглянемо докладніше зміст цих функцій інформації.

 Управлінська функція інформації.  Характерною чер тієї будь кібернетичної системи (наприклад, підприємства, установи і т. п.) є так зване властивість вамкнугосгі щодо інформації. Це означає, що будь-яка інформація, яка приймається системою або виходить з «її, контролюється; тут не може бути не поміченою 'системою витоку або надходження інформації.

На вхід кібернетичної системи, наприклад промислового підприємства, надходить інформація ззовні (у вигляді плата по випуску продукції та завдання щодо техніко-економічним. Показниками виробництва). Ця інформація, звана командної або керуючої, переробляється в органах управління, де проісходітсравненіе, зіставлення заданого стану виробництва (плану) и  його дійсного, наявного стану. Виявлення відмінності заданого W дійсного стану виробництва в  органах управління веде к  виробленні сигналу, що надходить безпосередньо у виробництво і змінює його стан в напрямку реалізації плану (заданого стану). Від виробництва, в свою чергу, йде інформація назад в керуючі органи (інформація зворотного зв'язку або Питає), що дозволяє порівнювати даний стан вироб ництва з необхідним за планом (завданням) і на цій базі ви розробляти нові управляючі дії, посилати нову командну інформацію для повної реалізації плану. Сам процес управління пов'язаний з постановкою і здійсненням якої-небудь мети (програми, плану), або задається ззовні, скажімо, від якого-небудь вищестоящої установи | підлеглому йому підприємству, або ж вироблюваної всередині даної кібернетичної системи (підприємства). Якщо ставиться найпростіша мета - збереження системи в даному стані (збереження виробництва на даному рівні), то таке управління називається регулюванням. Власне управління пов'язане з реалізацією змінюються цілей на основі регулювання.

Усі без винятку кібернетичні системи підкоряються гак званому закону необхідної різноманітності. Цей закон говорить про те, що уп равлять з истема (регу лятор) повинна володіти необх6дімь1М т ^ аз ^ 10образнем _ 1 [слож але з т ь ю, v про ip Та н з ацй е й) 7 ~ 1 січня ШР ^ ~ РГД ра 'витися з ~ ра з "йооо * р а зием, вступникам до неї. Якщо ж регулятор (керуюча сі-стемаУ'шШкется ^ гаю, ніж це випливає із закону необходімого'разнообразія, то вона просто не буде працювати, не зможе належним чином реагувати на інформацію, що надходить. Якщо ж регулятор виявиться дуже складним, а потоки надходить до нього інформації невеликими, то зайва складність не поліпшить ступеня регулювання, управ ління. Із закону необхідної різноманітності випливає су ществование певних оптимальних співвідношень між внутрішнім розмаїттям кібернетичної системи і. по ступала до неї інформації.

Це положення кібернетики має важливе значення для наукового управління суспільством у всіх його сферах. Закон необхідної різноманітності вимагає вибору, оптимального співвідношення між організацією керуючої системи і  надходить  (Або виходить з неї) інформацією. При нестачі інформації суспільна (кібернетична) система не зможе нормально функціонувати - з'являються довільні, волюнтаристські управлінські рішення, які несумісні з справді науковим управлінням содіальнимн процесами. Надлишок інформації теж шкідливий - їдь на додаткову інформацію затрачаються излишне кошти, час і зусилля. ,

Комунікативна функція інформації. Ця функція залючается в тому, що за допомогою інформаційних проніс-/ ев відбувається спілкування, зв'язок між людьми і їх коллек4 Авамі. Як уже згадувалося, теорія інформації виникла менно як математична теорія зв'язку, передачі повідомлений. ні. Будь яка вивчалася цією теорією система зв'язку складається з наступних п'яти частин; 1) джерела інформації (ство-ающего повідомлення), 2) передавача (перетворюючого, ко-ярующего повідомлення в сигнали, придатні для передачі е. каналу зв'язку); 3) самого каналу зв'язку ( середовища, з'єдную-, їй приймач і передавач), 4) приймача (сприймаю-його сигнали і відновлюючого, декодирующего пріія-ю повідомлення) і 5) адресата або одержувача інформації. процесі передачі на всіх етапах діють шуми (по-ехі).

У соціальних системах джерелом може бути, наприклад, вчений, який виступає з лекцією по телебаченню, ередатчіком тут є телепередавач * каналом свя-! може бути смуга частот, виділена для даної теле-анціі, приймачем - телевізор і адресатом - Слуць / атеi телепередачі, скажімо, студенти-заочники, У процесі пе-: дачі інформації слід виділити три рівня - сінтак [чний, семантичний і прагматичний {т . е. внутрішню руктури переданих символів, знаків, їх зміст і юність). Сучасні варіанти математичної теорії ін ~) рмаціі абстрагуються від змісту і цінності пере-ваемой інформації. Вивчення комунікативних явле-й в суспільстві не може тому грунтуватися лише згаданої теорії, а необхідно доповнюється со-ржательним соціологічним аналізом. Головним у соціеьной інформації є саме аспект, що виражає її ачення і цінність, тобто пов'язаний з положенням особистості, ціальних груп і класів у суспільстві, їх інтересами і піт * бності, мотивами їх діяльності та самої цієї діяльностю, їх емоційним і психічним станом , соціальним досвідом і т, д. ',

Відбивна функція інформації. Ця функція свя-на з пізнавальними процесами, отриманням інфор-н від об'єкта пізнання. Відбивна функція інфор-: ції відрізняється від комунікативної насамперед тим, про процес зв'язку між об'єктом пізнання і суб'єктом знання, як правило, обходиться без допомоги знаків і, в стноеті, мови (виняток становить пізнання некото, яких суспільних процесів). Крім того, в процесі комунікації не створюється нового зна-ня у відносини суб'єкта пізнання (суспільства), тоді як при пізнанні як стражательном процесі виникає знання, якого раніше не було.

  • 1  Див В. Г. Афанасьєв. Наукове управління суспільством. М,, За * різдат, 1968, стор 24а

У процесі пізнання різноманітність об'єкта пізнання (зв'язки, відносини, властивості і т. д.) перетворюється на різноманітність форм наукового пізнання (поняття, судження, умовиводи, теорії, гіпотези і т. п.), тобто об'єктивна інформація,. відбиваючись у свідомості суспільної людини, перетворюється на суб'єктивну, висловлюючи в логічних формах об'єктивний зміст.

Уявлення про те, що в процесі пізнання відбувається | передача, перекодування, приймання, зберігання і преобразова ня інформації, вже зараз дозволяє використовувати количе дарські теоретико-інформаційні методи в гносеології та логіки. Причому інформаційний аспект пізнавального процесу не може обмежитися лише математичними (синтаксичними) методами, тут, так само як і в процесах уп равління та комунікації, необхідно використовувати все багатство ідей про інформацію.

 Зміст  Далі

наверх

psm.in.ua

     © psm.in.ua - підручники, статті та монографії
енциклопедія  флотський  пломбір  зелені  запіканка